Python-A+学位 数据分析和案例实战视频课程【9G】

【免费】Python-A+学位 数据分析和案例实战视频课程【9G】

编程开发网友投稿2020-02-10 9:07:29394点击免费下载

Python A+学位 数据分析和案例实战视频课程【9G】 数据分析 Python 编程开发 第1张

课程目录:

├─1.客户购买行为分析
│  │  客户购买行为分析-1-业务背景与客户需求
│  │  客户购买行为分析-2-当前及历史销售情况分析
│  │  客户购买行为分析-3-客户复购与回购分析
│  │  客户购买行为分析-4-不同产品和客户画像分析
│  │  客户购买行为分析-5-客户画像迁移与桑基图
│  │  数值型变量profiling
│  │  
│  ├─code
│  │      客户购买行为分析.ipynb
│  │      
│  └─data
│          rawdata_1.csv
│          rawdata_2.csv
│          
├─2.客户转化分析
│      ChannelAttribute1.csv
│      客户转化分析(1)
│      客户转化分析(2).pdf
│      客户转化分析(归因分析模型).ipynb
│      
├─3.营销活动效果分析
│  │  3.1 营销活动效果分析-案例背景介绍以及Test可比性验证
│  │  3.2 营销活动效果分析之总体效果分析以及Creative Test的结果分析
│  │  
│  ├─code
│  │  │  Campaign Post Mortern Analysis.ipynb
│  │  │  
│  │  └─.ipynb_checkpoints
│  │          Campaign Post Mortern Analysis-checkpoint.ipynb
│  │          
│  └─data
│          Camp_Results.csv
│          Holdout Validation.csv
│          
├─4.logistic 回归模型帮助选取最佳营销活动人群
│  │  1_传统营销精准营销逻辑回归简介
│  │  2_通用建模流介绍
│  │  3_logistic建模1
│  │  4_logistic 建模2
│  │  ?5_模型应用
│  │  
│  └─数据 & code
│          data_response_model.csv
│          logistic回归模型帮助选取最佳营销活动人群.pdf
│          logistic回归模型帮助选取最佳营销活动人群.pptx
│          response model_logistic.ipynb
│          
└─Python视频课程数据挖掘
    │  1.1 开篇及Python数据分析基础知识之Pandas - Series&DataFrame
    │  1.2 Pandas数据操作-数据读入 探索性分析 去重 找唯一值 缺失值异常值检测及处理
    │  1.3 Pandas数据操作-变量拆分 合并 转化与数据分组聚合
    │  1.4 Pandas数据操作-数据集合并以及透视表交叉表
    │  1.5 Matlibplot 基础介绍及散点图绘制
    │  1.6 Matplotlib 基本图形应用-柱状图 折线图 饼图 散点图 气泡图
    │  1.7 Matplotlib 基本图形应用-雷达图 直方图 热力图
    │  Python 数据分析预备知识.pdf
    │  视频文件信息.cs

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