课程目录:

01、人工智能入门指南

02、Python科学计算库-Numpy

03、python数据分析处理库-Pandas

04、Python数据可视化库-Matplotlib

05、Python可视化库Seaborn

06、线性回归算法原理推导

07、梯度下降策略

08、逻辑回归算法

09、案例实战:Python实现逻辑回归与梯度下降策略

10、项目实战-交易数据异常检测

11、决策树算法

12、案例实战:使用sklearn构造决策树模型

13、集成算法与随机森林

14、案例实战:泰坦尼克获救预测

15、贝叶斯算法

16、Python文本数据分析:新闻分类任务

17、支持向量机

18、案例:SVM调参实例

19、聚类算法-Kmeans

20、聚类算法-DBSCAN

21、案例实战:聚类实践

22、降维算法-PCA主成分分析

23、神经网络

24、Xgboost集成算法

25、自然语言处理词向量模型-Word2Vec

26、使用Gensim库构造中文维基百度数据词向量模型

27、scikit-learn模型建立与评估

28、Python库分析科比生涯数据

29、Python时间序列分析

30、机器学习项目实战-贷款申请最大化利润

31、机器学习项目实战-用户流失预警

32、探索性数据分析-足球赛事数据集

33、探索性数据分析-农粮组织数据集

34、机器学习项目实战-HTTP日志聚类分析

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